构建“气象+大语言模型+5G+机器人技术”创新典范

3月23日是第65个“世界气象日”，今年气象日主题为：“携手缩小早期预警差距”，旨在通过全球合作提升灾害预警的准确性与及时性，通过科技创新，提升气象灾害预警能力，守护生命安全。

“随着天气预报和气象服务能力不断升级，未来‘气象+大语言模型+5G+机器人技术’ ，将为气象科技现代化、社会服务现代化和社会经济的可持续发展做出贡献。”国家气象中心副主任张恒德介绍，大模型通过海量数据的分析与学习，能显著提升气象数据的处理效率、预报模型的精度以及气象服务的智能化水平，为防灾减灾提供更及时、更精准的决策支持。

张恒德表示，“气象+”模式还能够与交通、农业、能源、文旅等领域深度融合，为各行各业提供定制化的气象服务解决方案。

“世界气象日”是全球气象界一年一度的节日。在此前哈尔滨亚冬会上大放异彩的气象机器人“滨滨”和“妮妮”带着新使命来到北京，参加由中国气象局等单位组织的“2025年世界气象日专题活动”，为气象科技再添一抹亮色，同时也开启它们在气象服务领域的新篇章。

据悉，滨滨和妮妮具备强大的知识储备和快速响应能力，是由国家气象中心、黑龙江省气象局、黑龙江移动和富春股份共同研发的智能机器人，是富春股份与春见数智在人工智能领域深度合作的成果。“滨滨”和“妮妮”是“气象+大语言模型+5G+机器人技术”技术应用典范。

基于亚冬会的研发基础和应用经验，开发方不断进行技术迭代与优化，持续对“滨滨”和“妮妮”开展深度训练，基于 DeepSeek和Qwen等国内优秀的大模型，对海量数据进行深度挖掘与分析，实现了重点区域高分辨率天气监测分析、“分钟级、百米级”精细化预报产品、高影响天气预报产品、数字智能预警产品等精细化预报服务需求的快速响应。

同时，通过RAG技术和微调技术，构建大量气象专业知识库，诸如气象原理、天气现象解读、气象灾害防范措施、最新气象法规条例等精准融入大模型，并结合自研的ASR和TTS技术，灵活运用自动语音识别(ASR)技术，使得“滨滨”和“妮妮”拥有了强大的语言理解、逻辑推理、知识生成能力和智能交互能力。

据研发人员介绍，无论是面对功能性的天气预报查询、气象预警、气象知识科普，还是复杂的气象服务逻辑判断， “滨滨”和“妮妮”都能精准理解问题并迅速响应，同时，借助多方位雷达和传感器，以及智能地图扫描和定位技术，机器人可以为用户进行导航讲解，智能避障，从而适用于多种场合，成为“气象+大语言模型+5G+机器人技术”等多个科技前沿领域融合应用的典范。(中国经济网 佟明彪)

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