纺织服装行业智慧焕新

纺织是我国传统优势产业，涵盖原辅料制造、纺织制造、服装生产等多个环节。经过多年发展，我国已建立起全球最完备的自主化现代纺织产业体系，纺织工业生产制造能力与国际贸易规模长期居世界首位。

如今，在新技术赋能下，纺织行业实现创新发展。中国纺织工业联合会副会长端小平表示，纺织行业新质生产力正驱动产业生态发生深刻变化。

强化自主创新

在日前举办的2025中国国际服装服饰博览会(春季)上，一众服饰品牌、科技型企业竞相亮相，展示科技赋能纺织服装行业最新成果，折射出纺织行业向新发展趋势。

在创新引领下，纺织产业加快迈向高端领域。中国纺织工业联合会会长孙瑞哲表示，新技术、新材料、新产品持续涌现，对战略产业、未来产业形成有力支撑。高性能纤维、高端装备、高端产业用纺织品自给率持续提升。合纤单体原料、绿色染料、助剂、油剂等大面积实现自主技术突破和进口替代。

多功能纳米纤维呼吸膜是一种具有微孔结构的薄膜材料，具备防水透湿性、防风保暖性、化学惰性、高阻燃性和耐高低温等性能。上海汉圃新材料科技有限公司销售王明宇说，近年来，企业加大在增强型多功能纳米纤维呼吸膜材料技术领域的研发投入，成功开发并生产了多款材料，构建了以自主原创核心技术、核心产品以及系统解决方案为基础的完整产品与服务体系。

“随着户外运动的火爆，户外装备消费需求旺盛，企业迎来新发展机遇。接下来，将进一步加大纺织材料的自主创新力度，开发满足不同场景需求的新型产品。”王明宇介绍，在大众消费领域，多功能纳米纤维呼吸膜能满足冰雪运动类滑雪服、冲锋衣、帐篷、背包、睡袋、钓鱼服等产品的需求。

实现自主创新，不能只靠企业单打独斗。采用产学研合作模式，提升产品质量，增强市场竞争力，成为纺织产业发展新趋势。

广州市汇美时尚集团股份有限公司副总裁曲晶介绍，为进一步提高穿着舒适度，企业与中国农业科学院棉花研究所针对原材料展开研发合作。经过培育，产出的原棉品质一致性好、含杂少、三丝低。企业还与国家棉花产业联盟联手，开启从种子到棉花、纱线、面料全产业链的数智化、高标准化应用。

迈向智能化

“AI正成为纺织服装行业发展变革的重要驱动力。”中国服装协会常务副会长谢青表示，在AI、大数据、智能制造等新技术推动下，行业正在向智能化、个性化、高效化的方向发展。

在2025中国国际服装服饰博览会(春季)现场，记者看到设计师正借助AI进行服装设计：输入“设计一组符合当下潮流趋势的新款运动卫衣”指令后，系统实时抓取社交媒体与电商平台数据，生成数十款潮流设计草图，并通过高精度3D仿真引擎，自动匹配面料物理属性与版型参数，生成可即时审版、可直连生产的数字样衣。点击其中一张草图，可以显示该款卫衣的成本区间、零售价建议、核心卖点等信息。

这是由Style3D(凌迪科技)研发的时尚行业通用型AI智能体DeepModa内测版，根据用户需求可展示智能创作的全过程。

据介绍，AI还能完成自动解析设计手稿，结合版型数据库，生成适配多种体型的版型;通过3D物理仿真预演样衣效果后，系统自动生成标准化工艺单，并同步至工厂系统。

“尽管3D技术已被部分企业用于设计提效，AI在时尚领域崭露头角，但仍面临诸多挑战：设计环节依赖人工反复修改、生产流程信息割裂、营销退货率居高不下等。”Style3D创始人兼CEO刘郴说，AI与3D的深度融合，是时尚产业数字化的发展方向。3D技术构建了服装的数字孪生，而AI使其更智能。二者结合，才能解决行业分散性高、数据割裂、人才短缺等长期痛点。

除创意设计外，AI还在多个方面为纺织服装企业发展赋能。谢青表示，在生产制造环节，AI可以优化供应链管理，提升生产效率，降低库存压力。在营销和销售环节，AI也可以通过精准营销、个性化推荐等方式提升消费者体验，帮助企业实现更高效的市场触达。

以飞书为例，产品通过“AI+协同”工具，重塑设计、生产、营销全流程，已服务多个服装品牌，覆盖用户洞察、生产供应链管理、全域营销等场景。飞书消费及医疗健康行业总经理付雪冬表示，人工智能技术帮助企业优化供应链管理，推动服饰生产从“规模制造”转变为“小单快返”模式，实现从需求到生产的快速匹配，提升供应链响应速度。

AI在品牌门店应用也越来越广泛。飞书消费行业解决方案相关负责人说，门店应用主要体现在智能导购、销售分析、库存优化等方面。AI可以直接提供热销商品推荐，导购只需要输入简单的关键词，就能马上获取店内最畅销的款式，提高销售效率。AI还可以做销售分析，把顾客的评价实时反馈给总部，分析哪些商品卖得好，哪些商品滞销，及时调整陈列和库存。

加快绿色转型

今年的《政府工作报告》提出，协同推进降碳减污扩绿增长，加快经济社会发展全面绿色转型。

作为传统产业，纺织行业存在高耗能、高污染问题，制约产业可持续发展。建立碳足迹管理体系，是纺织行业加快绿色转型、迈向可持续发展的重要一步。

2024年12月，中国纺织工业联合会启动《纺织服装行业碳足迹管理体系》系列标准的编制工作，政策引擎与标准规范正在共同助力企业由碳足迹转向碳管理，提升环境绩效和市场竞争力。

中国纺织信息中心可持续发展合作部助理研究员孔衍介绍，为推动行业绿色转型，中纺联开发了数据化工具――LCAplus平台。该平台为一站式产品碳足迹测评、认证和标签推广的数字化产业级平台，帮助企业便捷地管理和披露产品的环境信息，优化产品设计和生产过程，提供全方位的产品环境绩效数字化服务。

此前，鄂尔多斯集团发布数据显示，同一件重量为200g的女装全成型针织羊绒衫全生命周期碳排放，2023年通过线上电商和线下销售产生的碳排放相较于2022年均下降2.16千克二氧化碳当量。在原绒获取、染绒、纺纱、针织等环节已实现碳减排，其中生产环节的碳排放下降达11.43%。近年来，鄂尔多斯集团在源头牧场管理建设、原料采选制造、产品设计生产及品牌销售推广的全产业链中，推进可持续科技及工艺创新，努力降低碳排放，实现低碳循环发展。

“目前全行业已形成协同推进的绿色转型格局。行业转型已突破单点创新阶段，亟需构建共生型绿色产业链生态体系，通过系统性重构实现产业整体跃升。”中国纺织工业联合会副会长阎岩说。( 潘卓然)

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