一台"数字大脑"如何"指挥"30000多个机器人?

“请点击开门选项领取您的外卖。”下午5点30分，服务机器人“UP”已准时将外卖送到希尔顿酒店8308客房。与此同时，另一台服务机器人“UP”正在处理为客人送拖鞋的任务，自主调度前往送达的路上。

送外卖、咨询wifi密码、送拖鞋、清洁房间……客人通过AI语音电话下达的一系列指令刚发出不久，机器人背后的“数字大脑”——机器人服务平台就在几毫秒之内完成了一系列的“指挥部署”。

如今，国内众多酒店、生态园区、医院等场所都配备了服务机器人，负责送物、指引、咨询等工作。在人工智能应用场景落地下，像这样投入忙碌工作的机器人已成为服务业全链路数智化转型的驱动力。30000多台机器人能够在平台上同时实现稳定、高效的运作，这其中的关键在于背后的“数字大脑”。

“‘数字大脑’能让机器人之间相互学习、认识，并在多任务中具备规划能力。”云迹科技CTO(首席技术官)应甫臣告诉记者。

“通过运用‘数字大脑’机器人服务平台的服务数字化运营系统HDOS、多机调度系统、多模态特征地图系统等，机器人拥有了更加综合的解决问题能力。”应甫臣说。

“HDOS系统可以将酒店升级为一个类智能体。”应甫臣表示，“数字大脑”赋能管理者经营酒店，也让机器人赋能员工的服务并参与服务流程，完成了感知、认知、决策、执行、反馈的全流程。

如此一来，让AI与具身智能结合，形成两个“端”到“端”的闭环，在这个过程中机器人可以理解、推理多项任务，并且进行任务的整合、优先级划分，甚至分配任务。

在业内人士看来，当前，大多机器人仍然缺乏高质量的物理空间经验，场景和数据将是具身智能机器人赛道两个最为关键的资源和壁垒。而“数字大脑”在“指挥”机器人的同时，也为其积累了高质量的物理空间经验，把机器人训练得“更聪明”。

“从服务机器人角度来讲，通过仿真算法、模型来训练，无明确的优化目标，不能确保数据多样性。”应甫臣表示，但是目前我们在医院、工厂、酒店以及会场等多种场景的应用，为机器人的深度学习提供了大量真实场景训练，提高它们对服务对象需求的认知理解能力，对空间环境的感知和判断能力等。这也是复合多态机器人“UP”能够更好地理解人类需求和完成工作任务的优势所在。

另外，在机器人AI交互上，云迹科技基于大语言模型技术，结合AI大脑算力，研发了智能语音交互系统，能够对需求端的语言语意进行高阶识别，帮助机器人进行任务拆解、执行并反馈。

据了解，目前，在“数字大脑”的统一部署下，云迹科技服务机器人的服务范围已累计覆盖3万余处，包括酒店、医院、工厂、楼宇等，单日服务人次最高已超百万次，应用程序编程接口(API)开放连通的行为数据训练超百余个，让机器人具备比纯文本训练更强的场景的复合多态感知能力。

从初级的表层数字化到复杂的生成数字化，数字化正在向全面AI化进发，AI赋能将成为未来服务业数字化转型的新质生产力。

业内专家认为，具身智能是指能够与物理世界进行交互的实际形态的智能体，具身智能机器人正是具身智能的代表产品。以云迹科技“UP”为代表的具身智能机器人，以其多功能、多模态、环境自适应性和AI调度的特点，成为服务业数字化发展的重大推动力。

“科技的进步推动了时代的发展，任何一个行业掌握AI技术对于保持竞争力至关重要，运用AI大脑+具身智能机器人打造场景智能体，云迹科技的复合多态机器人将在‘数字大脑’的强大算力下，为服务行业提供全新的可融合、可运营、可协作的数字化新方案。”应甫臣表示。

标签：